ПРОГНОЗУВАННЯ ВАРТІСТІ ЗАЛІЗОРУДНОЇ СИРОВИНИ НА ЗАСАДАХ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ЧАСОВОГО РЯДУ

Анотація

Мета. Прогнозування часового ряду як стохастичного щодо вартості залізорудної сировини за засадах методу Бокса-Дженкінса

Методи. У процесі дослідження використано такі методи та прийоми пізнання: те-оретичне узагальнення і порівняння для вибору методу прогнозування, аналіз і синтез з метою системності дослідження, узагальнення та систематизаці задля отримання відповідних висновків, статистичні методи аналізу часових рядів з метою отримання прогнозу.

Результати. У статті представлено етапи проведення статистичного аналізу часового ряду вартості залізорудної сировини. Встановлено, що сучасні економічні дослідження потребцуть   більш ретельного аналізу залежності вартості залізорудної сировини від часу. Обгрунтовано, що необхідно розрізняти імовірнісну (стохастичну) модель і спостережуваний часовий ряд; для оптимального прогнозування вартості певного товару доцільно побудувати стохастичну модель. Побудовано математичні моделі стохастичних часових рядів, що відображають динаміку вартості залізнорудної сировину. Синтезовані стохастичні моделі враховують, що послідовні значення в часових рядах мають певну залежність, тому доцільно розглядати їх як породжені послідовністю незалежних імпульсів. На основі дослідження реальної залежності вартості товару від часу побудовано математичні моделі стохастичних часових рядів, що були застосовані для побудови прогнозу. Для безпосередньої реалізації прогнозу вартості товару побудовано відповідний стохастичний часовий ряд; сформовано економіко-математичну модель на основі динамічного ряду з метою прогнозування. Обгрунтовано, що якість прогнозу визначається не тільки похибкою прогнозу, а й кількістю параметрів, що входять до моделі функції прогнозування. Подальші дослідження спрямовані на проведення порівняльного аналізу методів прогнозування з метою виявлення відповідних помилок.